Sektor 01
Produkcja
200 uczniów, 267 godzin warsztatów, 6 modułów
Na hali produkcyjnej sztuczna inteligencja nie jest ciekawostką, tylko warstwą, która już siedzi w sterowaniu maszyn, w kontroli jakości i w planowaniu przeglądów. Uczymy pracować z tą warstwą, a nie ją budować. Absolwent ma rozumieć, co system podpowiada, kiedy mu wierzyć i co zrobić, gdy podpowiedź jest błędna.
Czego oczekują pracodawcy
- Automatyzacja procesów, wskazana przez 45 procent badanych firm
- Kontrola jakości i wykrywanie wad, 42 procent
- Predykcyjne utrzymanie ruchu, 38 procent
Co jest w sześciu modułach
- Jak czytać dane z maszyn i rozpoznawać, kiedy odbiegają od normy
- Systemy wizyjne w kontroli jakości: co wykrywają, a czego nie zobaczą
- Predykcyjne utrzymanie ruchu, czyli przewidywanie awarii zamiast reagowania na nie
- Współpraca z robotem i praca w zautomatyzowanej gnieździe produkcyjnym
- Granice zaufania do systemu i obowiązek nadzoru człowieka
- Bezpieczeństwo i odpowiedzialność, gdy decyzję podpowiada algorytm
Co uczestnik potrafi po szkoleniu
- Odczytać wskazania systemu predykcyjnego i ocenić, czy zgłoszenie jest wiarygodne
- Opisać przełożonemu, na jakiej podstawie system podjął decyzję
- Rozpoznać sytuację, w której algorytm się myli, i wiedzieć, komu to zgłosić
Zajęcia prowadzimy na rzeczywistych danych z linii produkcyjnych, udostępnionych przez pracodawców współpracujących z partnerami.
Pozostałe sektory
