Sektor 01
Výroba
200 studentů, 267 hodin workshopů, 6 modulů
Ve výrobní hale není umělá inteligence zajímavostí. Už teď sedí v řízení strojů, v kontrole kvality a v plánování údržby. Učíme s touto vrstvou pracovat, ne ji stavět. Absolvent má rozumět tomu, co systém navrhuje, kdy mu věřit a co dělat, když je návrh chybný.
Co požadují zaměstnavatelé
- Automatizace procesů, uvedlo 45 procent dotázaných firem
- Kontrola kvality a detekce vad, 42 procent
- Prediktivní údržba, 38 procent
Co obsahuje šest modulů
- Čtení dat ze strojů a rozpoznání, kdy se odchylují od normy
- Kamerové systémy v kontrole kvality: co zachytí a co jim unikne
- Prediktivní údržba, tedy předvídání poruch místo reakce na ně
- Spolupráce s robotem a práce v automatizované výrobní buňce
- Meze důvěry v systém a povinnost lidského dohledu
- Bezpečnost a odpovědnost, když rozhodnutí navrhuje algoritmus
Co účastník umí po školení
- Přečíst výstup prediktivního systému a posoudit, zda je hlášení věrohodné
- Vysvětlit nadřízenému, na základě čeho systém rozhodl
- Rozpoznat, že se algoritmus mýlí, a vědět, komu to nahlásit
Výuka probíhá na skutečných datech z výrobních linek, která poskytli zaměstnavatelé spolupracující s partnery.
Ostatní sektory
