Podrobnosti projektu
AI Competences

Sektor 01

Výroba

200 študentov, 267 hodín workshopov, 6 modulov

Vo výrobnej hale nie je umelá inteligencia zaujímavosťou. Už teraz sedí v riadení strojov, v kontrole kvality a v plánovaní údržby. Učíme s touto vrstvou pracovať, nie ju stavať. Absolvent má rozumieť tomu, čo systém navrhuje, kedy mu veriť a čo robiť, keď je návrh chybný.

Čo požadujú zamestnávatelia

  • Automatizácia procesov, uviedlo 45 percent oslovených firiem
  • Kontrola kvality a detekcia chýb, 42 percent
  • Prediktívna údržba, 38 percent

Čo obsahuje šesť modulov

  • Čítanie dát zo strojov a rozpoznanie, kedy sa odchyľujú od normy
  • Kamerové systémy v kontrole kvality: čo zachytia a čo im unikne
  • Prediktívna údržba, teda predvídanie porúch namiesto reakcie na ne
  • Spolupráca s robotom a práca v automatizovanej výrobnej bunke
  • Hranice dôvery v systém a povinnosť ľudského dohľadu
  • Bezpečnosť a zodpovednosť, keď rozhodnutie navrhuje algoritmus

Čo účastník vie po školení

  • Prečítať výstup prediktívneho systému a posúdiť, či je hlásenie vierohodné
  • Vysvetliť nadriadenému, na základe čoho systém rozhodol
  • Rozpoznať, že sa algoritmus mýli, a vedieť, komu to nahlásiť

Výučba prebieha na skutočných dátach z výrobných liniek, ktoré poskytli zamestnávatelia spolupracujúci s partnermi.