Sektor 02
Analityka danych
200 uczniów, 267 godzin warsztatów, 6 modułów
W analityce sztuczna inteligencja skróciła drogę od surowych danych do wykresu z kilku dni do kilku minut. Problem w tym, że skróciła też drogę do wykresu, który wygląda przekonująco i jest nieprawdziwy. Uczymy jednego i drugiego: jak korzystać z przyspieszenia i jak sprawdzać, czy wynik ma sens.
Czego oczekują pracodawcy
- Wizualizacja danych wspierana przez AI, wskazana przez 52 procent badanych firm
- Automatyczna analiza statystyczna, 48 procent
- Podstawy uczenia maszynowego, 35 procent
Co jest w sześciu modułach
- Przygotowanie i czyszczenie danych, bo od tego zależy wszystko dalej
- Wizualizacja wspierana przez AI i dobór wykresu do pytania
- Automatyczna analiza statystyczna i czytanie tego, co narzędzie zwróciło
- Podstawy uczenia maszynowego bez matematyki wyższej, na poziomie intuicji i zastosowań
- Skąd się biorą uprzedzenia w danych i jak je wychwycić
- Prezentacja wyniku osobie, która nie zna się na danych
Co uczestnik potrafi po szkoleniu
- Doprowadzić zestaw danych do stanu, w którym da się na nim pracować
- Zbudować czytelny wykres i uzasadnić, dlaczego akurat taki
- Wskazać, w którym miejscu analiza może wprowadzać w błąd
Pracujemy na otwartych zbiorach danych i na narzędziach dostępnych bezpłatnie, żeby uczestnik mógł ćwiczyć dalej po zakończeniu kursu.
Pozostałe sektory
